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Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的分布式计算系统，用于存储和处理大规模数据集。
它使用Java编写，并提供了许多工具和库，以简化在集群上部署、配置和管理应用程序的过程。
Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（编程模型和框架）以及YARN（资源管理和调度）。
Hadoop的主要特点包括： 1. 分布式存储和计算：Hadoop能够处理和分析大规模数据集，因为它能够将数据分布在多个节点上，并通过集群进行计算。
2. 可扩展性：Hadoop能够轻松地添加新的节点以提高处理能力，使其非常适合处理不断增长的数据量。
3. 成本效益：Hadoop降低了处理大规模数据的成本，因为它可以在多个节点上分配工作，从而减少了硬件需求和运行成本。
4. 社区支持：Hadoop拥有庞大的社区，提供了丰富的文档、教程和示例，帮助用户快速入门和解决问题。
Hadoop的应用非常广泛，包括数据挖掘、日志分析、推荐系统、金融建模、生物信息学、地理信息系统等。
它可以帮助用户更好地理解数据，发现趋势和模式，优化业务流程，并做出更明智的决策。
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